归档

写代码变快之后，流程没跟上。按 Anthropic 手册把六个阶段和那套门、hook、eval 拆开，并记下判断。

读长文、拆手册、记下自己的判断。

拆 jackwener/OpenCLI。它不是爬虫也不是大模型，而是把需要浏览器上下文的能力，收成可发现、可编排、可输出结构化结果的 CLI。

归一化之后，历史消息怎么在 Claude / GPT / Gemini 之间不丢、不串、不报错：上下文结构、跨厂商交接、签名回放、中断与工具分流。

模型是引擎，上下文是燃料。每一步该往窗口里塞什么 token、丢什么、放在哪，以及长任务的三种对策。

DeepSeek 开源的 dsh：Model + Harness = Agent。Cordis 驱动，一切皆插件；对照官方架构与源码，从介绍、内核、范式、生态到上手。

进入 pi-ai：四家协议怎么收成同一套 Context / AssistantMessageEvent，compat 矩阵怎么探测与覆盖，模型目录怎么生成，以及 Ollama / vLLM 怎么走同一条 createProvider 路。

不绑某个观测 SaaS。把 agent trace 的数据模型、五个难点、大厂路线和落地范式讲清楚，让你知道该埋什么、为什么埋、怎么避免被坑。

用 TypeScript（跑在 Node.js 上）把同一次请求从进门到出门的链路再走一遍。重点讲和 Python、Go 不一样的地方：单线程事件循环、异步非阻塞 I/O、NestJS 装饰器驱动的分层与依赖注入。

顺着一次 HTTP 请求从进门到出门的链路，把 Python 后端的分层、同步异步、并发、数据访问、缓存、异步任务逐个拆开。第三部分会落成真实目录和能跑的代码。

用 Go 重走一次 HTTP 请求链路，重点讲和 Python 不一样的地方：没有 GIL、原生 goroutine、接口驱动的分层、单一二进制部署。

行锁为什么加在索引上、间隙锁怎么防幻读、Next-Key Lock 锁的是哪个区间、两阶段锁协议怎么决定锁的释放时机、死锁是怎么形成的、以及怎么用 performance_schema 真实观测到一把锁。

用真实基准测出数组顺序、随机、链表 chasing 的数量级差，讲透缓存行、伪共享、MESI 协议、结构体重排和 perf 工具。

拆 citrolabs/ego-lite。核心一招：把浏览器本体和 Agent harness 分开，闭源浏览器向 globalThis.ego 暴露能力，开源 Node.js 运行时把它封装成 helper。任务空间、强快照、learning 三层设计同时解决登录态、抢 tab、token 三件老大难。

ACID 靠什么落地、四个隔离级别挡住哪些异常、MVCC 版本链和 ReadView 怎么决定一行对你可不可见，以及长事务为什么是性能杀手。

拆 PrimeIntellect-ai/prime-agent（v0.7.1）。核心两个抽象：递归语言模型和持续框架；再看四层分离架构、持久 IPython 内核、子智能体系统、心跳与目标、安全边界。

把真正有意思的 Agent 项目拆开看：从单轮循环到多智能体拓扑，再到后端和前端。每篇都带真实路径、核心代码和工程取舍。

只聊 Go 里的进程、线程、协程：os/exec、M 与 goroutine、channel / sync / context，以及怎么选。

只聊 Python 里的进程、线程、协程：GIL、multiprocessing、threading、asyncio，以及怎么选。

把容易搅在一起的概念拆开：进程、线程、协程，以及后面会继续补的易混点。

把"快"拆成延迟、吞吐、并发、错误率和资源利用率，并用 Go / Python 微基准亲手量一次。

十四篇高性能后端实战：从度量尺子到 CPU、内存、并发、IO、缓存与架构权衡。示例 Python / Go 对照。

覆盖索引、最左前缀、ICP 与 EXPLAIN：把索引怎么用、为什么失效讲清楚。

从 Buffer Pool 到 B+Tree：把 InnoDB 内存、磁盘和索引骨架摸清楚。

先走一遍连接层到引擎层，弄清一条 SELECT / UPDATE 在 MySQL 里怎么走完。

MySQL 深度教学系列入口。

用控制流归属区分 Agent 与工作流，画出 L0–L4 光谱，并给出最小 Agent Loop 与选型判据。

不绑某个框架，从定义、光谱到支柱与可靠性，把 Agent 系统拆开再装回去。

把整行文字拆成一个个独立元素，然后给每个元素一个递增的 delay。后面所有变体都建立在这一步上。零依赖。

Pi 是什么、四层包怎么拆、以及系统提示词、YOLO、不做 MCP 这些取舍背后的理由。看完再决定要不要继续读后面的代码拆解。

Pi coding agent harness 的专栏入口。从全景与取舍开始，后面按包边界拆实现。

把鼠标与元素中心的距离乘上强度，再用 lerp 平滑到位。同一公式接到位移、双层视差、CSS 高光和 3D 倾斜上。

用零依赖演示拆开滚动叙事页的四种手法：平滑滚动、固钉横向推进、视差分层，以及滚动驱动数字。文末对照 GSAP 与 Lenis 的写法。

把粒子的初始数据交给 GPU，再用顶点着色器完成每一帧的位置计算。文章里嵌入了可以直接操作的完整演示。

本文整理自 MCP 官方规范草案变更日志，对比 2025-11-25 版本，重点看会话、握手、MRTR 和迁移影响。

最近在看的内容。

待更新。

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待更新。

细拆 Orloj 的单 Agent 循环、多 Agent 图路由、工具与治理，以及 Go 控制面、Postgres 租约和 React 控制台怎么接上同一套资源。带核心代码与结构图。

个人介绍，以及这里会持续分享的几类内容。

待更新。

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